성공사례

[#AnalyticsForAll, 믹스패널 MeetUp] 알뜰폰 요금제 플랫폼, 모요에서 데이터 분석가 없이 데이터 분석하는법

August 25, 2023
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목차

1. AnalyticsForAll, 한국 최초 믹스패널 MeetUp

8월 3일, 믹스패널(Mixpanel)의 첫 한국 밋업이 성황리에 열렸습니다.

이번 행사에서는 믹스패널의 슬로건인 #AnalyticsForAll이라는 주제 하에, PO·마케터·데이터분석가 등 다양한 직군이 믹스패널을 실무에서 어떻게 사용하고 있는지 직접 Use Case를 발표하는 자리였습니다.

믹스패널이 특정 산업군이나 특정 직무에 얽매이지않고 모두를 위한 프로덕트 데이터 분석 툴로 활용되고 있는만큼 다양한 산업군의 대표·PO·마케터·데이터분석가·개발자 분들 약 90여명이 행사에 참석해 주셨는데요.

알뜰폰 요금제 플랫폼인 모요의 Data Analyst 임광빈님께서는 조직 내 믹스패널 활용으로 데이터 분석가의 리소스를 효과적으로 절감한, “분석가 없이도 잘해요” 세션을 진행하셨습니다.

모요에서는 데이터 분석가 없이 어떻게 데이터를 분석하고 있을까요?

2. 모요의 성장 원동력은?

[#AnalyticsForAll 믹스패널 MeetUp] 데이터 분석가 없이 데이터 분석하는법 - 모요가 일하는 법

“모두에게 통신을 쉽고 정직하게” 라는 미션을 가진 모요는 1) 빠른 속도와 2) 데이터 기반 의사결정을 하는 두 가지를 현재 성장의 원동력으로 꼽았습니다.

특히 모요는 데이터 기반으로 일하는 것을 아주 중요하게 생각하고 있다고 하는데요. 노션, 슬랙 등 다양한 채널에서 PO, 디자이너 등 다양한 직군들이 믹스패널의 데이터를 기반으로 서로의 아이디어와 의견들을 공유하고 있다고 합니다.

3. 믹스패널을 통한 AB테스트 실험

데이터를 기반으로 일하는 모요는 그만큼 데이터 분석을 통한 제품 개선 실험에도 적극적이라고 합니다.

최근 모요에서는 고객들이 알지 못했던 미환급 통신비를 모요에서 검색하도록 하여 신규 회원가입을 유도하고 있었다고 하는데요.

[#AnalyticsForAll 믹스패널 MeetUp] 데이터 분석가 없이 분석하는 법 - 모요의 AB테스트 전 문제상황

문제는, 고객들의 미환급금 조회 이후 실제 모요 플랫폼으로 전환되는 비율이 적어 고민이었다고 합니다.

회원 가입 전환율을 높이기 위해 기존의 UI를 보다 더 직관적으로 변경해야겠다는 의사결정을 하게 되었고, 이를 기반으로 AB테스트를 진행했습니다.

[#AnalyticsForAll 믹스패널 MeetUp] 데이터 분석가 없이 데이터 분석하는 법 - 모요의 AB테스트 시안

기존 대조군은 미환급금 조회 이후 맞춤 요금제를 바로 추천하는 화면으로 구성되어있었지만, 실험군은 미환급금 조회 이후 손해보고 있는 통신비와 사용량 대비 통신비를 직관적으로 보여주면서 자연스럽게 전환이 되도록 유도했다고 합니다.

[#AnalyticsForAll 믹스패널MeetUp] 데이터 분석가 없이 데이터 분석하는 법 - 믹스패널 퍼널리포트로 전환율 비교

그 결과, 미환급금 조회 이후에 모요로 전환되는 비중이 4배 이상 개선되는 성과를 이뤄내셨다고 하는데요.

믹스패널로 제품 개선에 대한 힌트를 얻고, 그 힌트를 바탕으로 AB 테스트를 하여 드라마틱한 전환율 개선을 이뤄낼 수 있는 사례였습니다.

  • 문제 상황: 미환급 통신비를 조회한 고객들의 모요 플랫폼 전환율이 낮음
  • 가설: 조회 이후 화면을 보다 직관적으로 변경하면 전환율이 개선될 것이다
  • 실험 결과: 미환급금 조회 이후 모요 플랫폼 전환율 4배 이상 개선

4. 데이터 분석가 3인분의 역할을 하는 믹스패널

모요는 사내에 데이터 분석가가 2명밖에 없어 처리해야하는 데이터 티켓 수가 굉장히 많다고 합니다.

하지만 데이터 분석가가 2명밖에 없음에도 불구하고 데이터에 기반한 업무들이 가능한 이유는, 각 스쿼드 멤버들 모두 1차적인 데이터는 믹스패널에서 확인하기 때문이라고 합니다. 이 덕분에 데이터 팀에서도 업무 효율화를 많이 이루어내고 있다고 하십니다.

[#AnalyticsForAll 믹스패널MeetUp] 데이터 분석가 없이 데이터 분석하는 법 - 전 직군이 사용하는 믹스패널

실제로 모요 내부에서는 데이터 분석가보다 Product Owner 혹은 Product Designer, Marketer 등이 많이 사용하면서 바로 바로 필요한 데이터 분석은 믹스패널에서 해결을 많이 하고 있다고 하시는데요.

그 덕분에 데이터 분석가는 ‘다음 시즌에 모요가 풀어야하는 문제는 무엇일까’와 같은 훨씬 더 임팩트 있는 분석에 집중할 수 있다고 합니다.

5. 믹스패널 크롬 익스텐션 개발을 통한 분석 효율화

[#AnalyticsForAll 믹스패널MeetUp] 데이터 분석가 없이 데이터 분석하는 법 - 믹스패널 크롬 익스텐션

모요의 특별한 믹스패널 활용법으로는, 믹스패널 로그를 실시간으로 확인하고 바로 리포트에 적용할 수 있는 크롬 익스텐션을 개발해서 사용하고 있습니다.

크롬 익스텐션을 통해 로그를 실시간으로 확인하고, 익스텐션을 통해 믹스패널로 분석하고 싶은 이벤트와 프로퍼티 등을 지정하면 믹스패널에서 보고싶은 데이터를 퍼널 리포트에서 바로 확인할 수 있다고 합니다.

놀라운 점은 내부 Product Designer분이 익스텐션을 개발하셨다고 합니다!

[#AnalyticsForAll 믹스패널 MeetUp] 데이터 분석가 없이 데이터 분석하는 법 - 전 직군이 사용하는 믹스패널

6. 끝마치며

1차적인 분석은 모두 믹스패널에서 해결 가능한 덕분에 데이터 분석가의 리소스를 더 임팩트 있는 곳에 사용하며, 데이터 기반으로 의사결정하는 문화를 만들어가고 있다는 모요 임광빈 Data Analyst님의 유쾌하고 인사이트 넘치는 세션이었습니다.

알뜰폰 요금제 플랫폼 모요가 궁금하시다면?

👉 https://www.moyoplan.

전 직군을 위한 가장 쉬운 데이터 분석 툴, 믹스패널이 더 궁금하시다면?

👉 https://mixpanel.mfitlab.com/demo-request

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Brian(전민철)
Sales Representative
마켓핏랩 솔루션즈에서 Sales Representative를 담당하고 있습니다. 이전에는 퍼포먼스 마케팅, CRM 마케팅, 그로스 PM 등을 역임하면서 다양한 산업/환경에서 B2B Saas Solution들을 실제로 활용한 경험이 있습니다.
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