AI로 진화한 검색엔진,

최신 SEO로 1페이지 노출하기

최근 구글이나 네이버에서 검색 결과가 사용자의 의도를 파악해 최적의 답을 빠르게 보여주는 경험을 하셨나요?

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아래 이미지를 봐주세요.

'피자맛집'을 검색하면 구글 맵에 맛집 정보가, '서울피자맛집'을 검색하면 블로그와 같은 리뷰 콘텐츠가 우선 노출됩니다. 왜 이런 차이가 발생할까요?

이는 AI 기반 검색 엔진이 ‘사용자 의도’를 분석해 정보를 제공하는 덕분이에요.

'피자맛집'은 지역 없이 검색하여 현재 위치 근처 맛집을 찾고자 하는 의도로 해석해 맵 결과가 우선 노출 되고, '서울피자맛집'은 특정 지역과 음식을 검색 했기 때문에 리뷰를 우선 노출 했어요.

SEO(검색 엔진 최적화)는 검색 결과에서 웹사이트의 노출 순위를 높이고 트래픽을 늘리는 방법입니다. 지금까진 키워드와 공식화된 SEO 전략, 메타 태그만으로 1페이지 노출이 가능했습니다. 그러나 구글의 검색 알고리즘은 지속적으로 발전하고, 네이버도 최근 AI 기반으로 검색 엔진을 강화 했어요.

AI는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 검색어의 의미와 맥락을 파악해요. 즉, 이젠 단순한 키워드 게임이 아니라 사용자 경험과 의도에 맞는 콘텐츠를 제공하는 전략이 필요합니다.

오늘은 이러한 AI 기반으로 검색 엔진이 발전함에 따라, SEO를 최적화해 검색 결과 1페이지에 노출될 수 있는 세 가지 방법을 살펴볼게요.

검색 엔진에서 AI를 어떻게 활용 중일까?

네이버는 사용자별 취향과 의도에 맞춰 검색 결과를 제시하기 위해 서치피드의 추천 기술을 강화하고 있어요.

서치피드는 사용자가 입력한 검색어를 기반으로 트렌디한 콘텐츠를 끊임없이 보여줍니다. 예를 들어 '에버랜드'를 검색하면 최신 트렌드인 '푸바오'와 관련된 정보도 함께 추천돼요.

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이러한 AI 기반 개인화 서치피드 기술 덕분에 네이버는 같은 검색어를 입력해도 사용자마다 다른 결과를 보여줍니다. 예를 들어, 같은 30대 사용자가 ‘손흥민’을 검색했다면, '손흥민 토트넘' 관련 문서를 클릭한 사용자는 이후 축구 관련 콘텐츠, 즉 ‘손흥민의 골 클립’, ‘재계약 소식’ 등을 추천받아요. 반면, '손흥민 유니폼'을 클릭한 사용자에게는 ‘손흥민 아디다스’, ‘손흥민 화보’, ‘손흥민 브랜드’ 등과 같은 패션 관련 검색 결과가 표시돼요.

이로 인해 사용자는 관심사에 딱 맞는 검색결과를 경험하고, 필요로 했던 정보를 얻을 수 있게되는거죠.

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내용 출처: 한국경제

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AI 기반 검색 엔진에서 SEO 최적화하는 방법은?

1. NLP를 활용한 사용자 의도 분석

NLP란?

자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하는 기술이에요. NLP는 검색 엔진이 사용자의 질문이나 검색어의 맥락을 파악할 수 있도록 도와줘요.

기존 SEO

기존의 SEO는 주로 키워드 중심 접근 방식을 사용했어요. 웹페이지에 특정 키워드를 반복해서 사용하고, 메타 태그와 제목에 그 키워드를 넣어 검색 엔진이 페이지를 쉽게 인식하도록 했죠. 하지만 단순한 키워드 반복은 사용자의 검색 의도와 맞지 않는 결과를 낼 수 있었어요.

AI 기반 SEO

AI 기반 검색 엔진은 NLP를 활용해 검색어의 의미와 맥락을 이해해요. AI 기반 검색 엔진은 NLP를 활용해 검색어의 의미와 맥락을 이해해요. 예를 들어, 구글의 RankBrain과 BERT 알고리즘은 사용자의 의도를 파악하고 이에 맞는 콘텐츠를 제공해요. RankBrain은 검색 패턴을 해석해 관련된 결과를 제공하고, BERT 알고리즘은 문맥을 이해하여 단어의 의미를 파악합니다.

2. EEAT를 고려한 콘텐츠 신뢰성 강화

EEAT란?

EEAT는 구글의 검색 품질 평가 지침에서 강조하는 네 가지 요소로, 전문성(Expertise), 경험(Experience), 권위성(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness)을 의미해요. EEAT는 구글 검색 알고리즘에서 직접적인 랭크 요소는 아니지만, 매년 콘텐츠와 검색 결과 간의 연관성을 수동으로 확인하는만큼, 검색 품질 평가 지침에서 중요한 역할을 합니다.

전문성(Expertise): 콘텐츠 작성자가 해당 주제에 대한 전문 지식을 갖추고 있는지를 평가해요.
경험(Experience): 작성자가 주제에 대한 실제 경험이 있는지를 판단해요.
권위성(Authoritativeness): 콘텐츠가 해당 분야에서 얼마나 권위 있는지를 판단해요.
신뢰성(Trustworthiness): 콘텐츠를 얼마나 신뢰할 수 있는지를 평가해요.

내용 출처: marinsoftware

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기존 SEO

기존 SEO에서는 백링크와 키워드 밀도가 가장 중요하게 여겨졌습니다. 백링크와 키워드를 활용한 SEO 전략은 유의미하지만 저품질 콘텐츠로 인해 사용자 경험이 떨어지는 경우가 많았어요.그래서 요즘은 검색 엔진이 EEAT에 부합하는 콘텐츠의 가치를 더 높게 평가합니다.

AI 기반 SEO

구글 가이드에 따르면, 구글은 전문가가 작성한 콘텐츠를 중요하게 여겨요. 이는 검색 엔진이 사용자에게 더 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하기 위해서예요. 예를 들어, 웹MD는 건강 관련 콘텐츠를 만들 때 전문 의사와 협력하여 EEAT(전문성, 권위성, 신뢰성)를 강화했어요. 이렇게 하면 사용자들은 해당 정보가 믿을 수 있다고 느끼게 됩니다.

이처럼 구체적인 근거와 전문성을 바탕으로 웹페이지를 구성하면, 검색 엔진은 이 콘텐츠를 더 신뢰할 수 있는 것으로 판단하게 됩니다.

3. 스키마 마크업을 통한 정보 전달 최적화

스키마 마크업이란?

스키마 마크업(Schema Markup)은 웹페이지의 콘텐츠에 구조화된 데이터를 추가하는 방법이에요. 이 코드는 검색 엔진이 내용을 더 잘 이해하도록 도와주고, 검색 결과에서 풍부한 정보를 제공할 수 있게 해요. 예를 들어, 제품이나 리뷰 정보를 구조화하면 사용자에게 유용한 스니펫을 보여줄 수 있습니다.