온라인에서 발급된 쿠폰 할인을 받기 위해 오프라인에서 옷을 둘러보고 온라인에서 구매한 경험이 있으신가요?
최근 나이키 매장에서 어플을 설치하면 즉시 쿠폰을 받을 수 있다는 안내를 받았는데요, 매장에서 피팅하고 할인 혜택까지 받을 수 있어 정말 편리했어요. 이는 온라인 고객 데이터와 오프라인 구매 데이터가 잘 통합 관리되기 때문에 가능한 일이에요. 만약 이 두 데이터가 통합되지 않았다면, 온라인에서 받은 쿠폰을 오프라인에서는 사용하지 못했을 것입니다.
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오늘날 우리는 브랜드에서 단순한 소비를 넘어 다양한 상호작용을 하고 있어요. 온라인 쇼핑, 오프라인 매장 방문, 소셜 미디어 활동 등에서 우리는 많은 데이터를 생성합니다. 기업의 입장에서는 이 데이터를 잘 관리하는 것이 중요하죠.
이를 효과적으로 관리하는 방법이 바로 데이터360이에요. 그렇다면 데이터360이란 무엇인지와 데이터360을 구축하는 방법 연동데이터로 믹스패널 활용하는 방법에 대해 알아보도록 할게요.
데이터360(Customer360) 이란?
데이터360이란 쉽게 말해 고객에 대한 모든 정보를 통합하여 하나의 프로필로 만드는 시스템이에요.
고객이 온라인, 오프라인, SNS 등 여러 채널에서 활동하며 흩어져있는 고객의 DB(데이터베이스)를 하나로 모아 관리할 수 있도록 하는거죠. 데이터360은 고객이 어디에서 어떤 행동을 하고 있는지를 쉽게 조회할 수 있도록 해줘요.
기업은 데이터 360을 통해 다양한 채널에서 수집된 고객의 행동 데이터, 구매 이력, 웹사이트 방문 기록, 고객 서비스 상호작용 등을 통합해요. 이를 통해 기업은 고객을 더 깊이 이해하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있으며, 더 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 큰 도움이 돼요.
데이터360(Customer360) 구축이 복잡한 이유
1. 데이터 통합의 어려움
여러 부서(마케팅, 영업, 고객 서비스 등)에서 각각 다른 형식으로 수집된 데이터를 통합하는 과정이 복잡해요. 각 시스템의 데이터 포맷, 구조가 달라 이를 표준화하고 일관성 있게 통합하는 것은 큰 도전입니다.
2. 데이터 중복 처리의 난제
고객 데이터 중복 문제는 다양한 시스템에서 발생할 수 있어요. 동일한 고객이 여러 시스템에 다른 형태로 저장되거나, 중복된 정보가 여러 번 입력될 수 있습니다. 이로 인해 데이터가 왜곡되고 고객의 전체적인 그림을 그리기 어려워져요.
3. 다양한 데이터 소스와 비정형 데이터 구조
다양한 소스에서 들어오는 비정형 데이터를 처리하는 데 어려움이 있어요. 고객 데이터는 CRM, ERP, 웹사이트 로그 등 다양한 소스에서 나와요. 그러나 각 소스에서 데이터를 가져올 때 일관성이 없고 구조가 정리되지 않은 경우, 이 데이터를 통합해도 유의미한 고객360을 만들기가 어렵습니다.
데이터360(Customer360) 구축 101 : 성공적으로 시작하는 방법
데이터360 구축을 시작하고 싶다면?
우선 작은 규모로 시작하는게 좋아요. 주요 시스템이나 핵심 고객 데이터에 집중하여 점진적으로 확대해 보세요. 이를 위해 구축에 필요한 데이터 유형을 먼저 파악하는 것이 좋습니다.
출처 : https://mia-platform.eu/blog/single-customer-view/
1. 데이터 소스 선정
우선 데이터360 구축의 목적을 명확히 해야 해요. 예를 들어, 고객 전환율 향상, 개인화 마케팅 강화 등을 목표로 설정해 구축 전략을 세우는 것이 효과적입니다.
그 이후 각 부서의 데이터를 파악하고, 중요한 데이터 소스를 우선적으로 통합해요. CRM, ERP, 웹사이트 로그, 고객 서비스 기록 등이 주된 소스가 될 수 있습니다.
2. 접근 방식 결정하기
데이터360 구축의 첫 단계는 어떤 방식으로 데이터를 통합할지 결정하는 것입니다. 고객 데이터 출처가 여러곳 이라면 통합하는 과정은 필수 입니다.
데이터가 복잡하고 중복이 15~25% 수준이라면 수작업보다 HubSpot, Marketo과 같은 자동화된 툴을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, CRM 시스템에서 여러 소스에서 데이터를 추출하는 경우 자동화 툴을 사용하면 중복 제거, 실시간 수정이 가능하고 정확성을 높일 수 있습니다.
3. 적합한 도구에 투자하기
데이터 360에서 가장 중요한 것은 서로 맵핑할 수 있는 공통된 유저 Identifier가 있다는 점이에요. 예를 들어, 핸드폰 번호, 유저 ID, 이름 등이 이에 해당해요. 데이터 저장 시 이 Identifier가 정확히 설정되는 것이 매우 중요해요.
엑셀이나 구글 스프레드시트로는 대량의 데이터를 관리하기 어려우므로, CRM, ERP, 마케팅 자동화 시스템, 고객 서비스 기록, 소셜 미디어 활동, 웹사이트 분석 등 다양한 데이터를 통합해 분석할 수 있는 전문 도구가 필요해요. 이러한 도구는 각 시스템에서 데이터를 추출하여 중앙 저장소(예: 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스)에 저장해 언제든지 분석할 수 있도록 준비해 줘요. Google Cloud, AWS와 같은 플랫폼이 이 역할을 수행해요.
4. 마스터 기록 생성 및 자동 정리
데이터를 정리하고 중복을 제거한 데이터를 바탕으로 ‘마스터 레코드’를 만들어 고객 정보를 한곳에 통합해 두세요. 고객 데이터를 인구 통계나 행동 자료로 더욱 풍부하게 만들어 고객의 행동을 더 잘 예측할 수 있습니다.
5. 데이터 보안 및 규제 준수
고객 데이터를 처리할 때는 개인정보 보호를 위해 암호화 기술을 사용하고 접근 제어를 설정해야 해요. GDPR이나 개인정보 보호법 등 관련 규정을 준수하기 위해 데이터 수집, 처리, 저장 과정을 잘 모니터링해야 합니다.
내용 출처: https://www.thedigitalmkt.com/how-to-get-a-customer-360-view-for-a-personalization-initiative/
믹스패널로 통합 데이터 분석하기
앞서 다양한 데이터를 통합할 수 있는 툴에 투자하는 것이 필요하다고 말씀드렸는데요. 이번에는 그중 하나인 믹스패널을 활용하여 통합 데이터 분석하는 방법에 대해 설명드리겠습니다.
믹스패널은 데이터 웨어하우스 뿐만 아니라 각종 MMP(Mobile Measurement Partner), CRM, A/B 테스트 툴과의 연동을 지원해요. 그렇기 때문에 여러 플랫폼에서 수집된 데이터를 믹스패널에서 통합, 관리하면서 더욱 깊이 있는 분석이 가능하죠.
보통 많이 활용하는 Appsflyer와 OneSignal를 Mixpanel과 연동하여 데이터 분석하는 법을 알려드릴게요.
만약 이커머스 기업인 A사에서 Appsflyer에서 설치부터 앱 유입까지의 데이터를, OneSignal에서는 마케팅 상호작용 데이터를 수집하고 있고, 앱 설치 단계부터 구매 완료까지의 모든 단계를 모아보고 싶다는 니즈가 있다고 가정해봅시다.
어떻게 한 번에 데이터를 분석할 수 있을까요?
1. 믹스패널과 데이터 연동하기
먼저 데이터를 연동하기 위해 Mixpanel로 데이터를 보내는 과정이 필요해요.
믹스패널에서는 복잡한 API 연동이 아닌, 타사의 솔루션들과 직접적인 연동이 가능해요. 공식 문서에서 원하는 툴과 연동하는 방법을 찾아보실 수 있습니다.
데이터 연동을 마치고 나면, 아래와 같이 하나의 유저 프로필에 모든 데이터를 모아 볼 수 있어요.
2. Mixpanel, Appsflyer, OneSignal 통합 데이터로 퍼널 분석하기
신규 앱 설치후 회원가입을 완료하면 첫 구매 전용 할인 상품을 알리는 앱 푸시가 나간다고 가정해볼게요. 앱 설치부터 구매 완료를 하기까지의 단계를 살펴 보기 위해, 앱 설치 → 회원 가입 → 푸시 알림 → 앱 오픈 → 구매 완료의 퍼널 전환율을 확인해보려고 해요.
Mixpanel에서 연동한 데이터로 해당 퍼널을 분석해볼게요.
퍼널 리포트 내 쿼리 빌더의 Metric에서 퍼널의 단계를 선택해주어야 하는데요. 앱스플라이어 가져온 신규 앱 설치와 앱 오픈 데이터, 원시그널에서 가져온 푸시 알림 데이터, 그리고 믹스패널에서 수집한 회원가입, 구매완료 데이터로 퍼널을 설정해줍니다.
퍼널 리포트에서는 간단한 클릭만으로 각 단계 별 전환율과 전환 유저 수를 살펴볼 수 있어요. 더 나아가, 신규 앱 설치를 유도한 광고 매체 데이터로 데이터를 쪼개 보는 Breakdown 기능을 이용하면 광고 매체 별 전환율을 원클릭으로 분석할 수도 있습니다.
오늘은 데이터360의 개념과, 믹스패널 구축 방법, 연동데이터로 믹스패널 활용하는 방법에 대해 알아봤는데요, 오늘 알려드린 데이터360 정보가 유용하셨길 바랍니다. 데이터 통합에 관심이 있으시거나, 믹스패널 도입이 필요하신 분들은 이메일을 남겨주세요. 가장 합리적인 툴 도입을 도와드리겠습니다.
다음주에도 더 유용한 정보로 찾아올게요☘️
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