경기 침체가 지속되며 많은 기업들이 어려움을 겪고 있어요. 이런 상황에서는 프로덕트를 안정적으로 성장시키고 시장에서 경쟁력을 확보하는 것이 무엇보다 중요합니다. 프로덕트 성장을 위해서는 인력에 대한 투자가 필수적이지만, 이는 기업에게 상당한 부담으로 작용할 수 있어요. 그렇다면 비용을 절감하면서도 원하는 성과를 효율적으로 달성할 방법은 없을까요? 이러한 고민을 해결할 수 있는 도구로 믹스패널이 주목받고 있어요.
이번 글에서는 믹스패널이 어떤 부분을 도와줄 수 있는지, 실제로 믹스패널을 활용해 리소스를 절감한 기업들의 사례, 그리고 데이터 문화가 왜 중요한지에 대해 살펴볼게요.
믹스패널, 어떤 리소스를 줄여줄까?
믹스패널은 PM(제품 관리자), DA(데이터 분석가), 마케터, 세일즈팀 등 데이터가 필요한 다양한 팀의 업무를 효율적으로 지원하는 PA툴 (제품 분석 툴)이에요.
PM, 마케터, 세일즈 팀 등 데이터 팀이 아니어도 데이터 기반 의사결정이 필요한 순간이 많잖아요. 이런 상황에서 DA(데이터 분석가)에게 데이터를 요청하고 기다려야 하지만, 믹스패널을 사용하면 이 시간을 줄일 수 있어요. 직관적인 UI를 통해 데이터를 누구나 쉽게 확인할 수 있기 때문이에요.
DA(데이터 분석가)
DA는 반복되는 데이터 요청 처리로 다른 데이터 분석 업무에 집중하기 어려웠어요. 믹스패널 덕분에 다른 팀도 간단한 데이터를 직접 확인하면서, DA는 더 임팩트있는 분석과 업무에 집중할 수 있게 되었다는 의견이 많아요.
PM, 마케터, 세일즈팀 등 데이터가 필요한 직무
이전에는 데이터를 요청하고 결과를 받기까지 1~2주가 걸렸지만, 믹스패널을 활용한 후에는 바로바로 데이터를 확인하고 신속하게 의사결정을 내릴 수 있어요. 이를 통해 리소스를 절약하면서도 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있게 되었어요.
믹스패널, 어떤 기능을 할 수 있을까?
1. 사용자 행동 분석
퍼널분석, 코호트 분석, 리텐션 분석, 플로우 분석 등 믹스패널 내 다양한 기능을 활용하여 사용자의 행동 패턴을 더 명확하게 파악할 수 있어요.
- 퍼널 분석(Funnel Reports): 사용자가 특정 목표(예: 구매 완료)에 도달하기까지의 경로를 시각화해주어, 사용자의 이동 경로나 이탈률이 높은 지점을 파악하는 데 도움을 줘요.
- 코호트 분석(Cohorts): 신규 사용자, 재방문 사용자 등 특정 그룹의 행동을 분석하여 장기적인 행동 패턴을 확인할 수 있어요,
- 리텐션 분석(Retention Analysis): 사용자가 특정 행동(예: 첫 구매) 이후 얼마나 자주 재방문하는지 파악해 유지율 개선 전략을 세우는 데 활용할 수 있어요.
- 플로우 분석(Flow Analysis): 사용자가 프로덕트 내에서 어떤 경로로 이동하는지, 주요 행동 간의 흐름을 시각화하여 이해할 수 있도록 도와줘요.
- 트렌드 분석(Trend Analysis): 특정 이벤트의 발생 빈도와 패턴을 시간대별로 분석해 마케팅 성과나 사용자 행동 변화를 이해할 수 있도록 도와줘요.
믹스패널로 사용자 분석하는 방법이 궁금하신 분들은 아래 링크에서 더 자세히 살펴볼 수 있어요
믹스패널로 사용자 분석하는 방법 보러가기 >>
2. 데이터 시각화 및 리포팅
인사이트 리포트, 트렌드 분석 등 다양한 대시보드를 활용하여 KPI에 맞는 핵심 지표를 추적하고, 데이터를 팀과 쉽게 공유할 수 있도록 맞춤형 대시보드를 제공해요.
- 인사이트 리포트(Insights Reports): 단일 이벤트 수치 뿐 아니라 퍼널 전환율, 리텐션율, 세그멘테이션 등을 다양한 모드로 시각화 하여 한 눈에 확인할 수 있어요.
3. 실험 및 타겟팅
퍼널분석, 세그먼트 분석 등의 기능을 활용하여 A/B 테스트 결과를 통합적으로 분석하고 가장 성과가 좋은 옵션을 식별할 수 있어요. 또한 미래 사용자 행동을 예측하여 최적의 결정을 내릴 수 있어요.
- 세그먼트 분석(Segmentation): 사용자 데이터를 세분화하여 실험 결과를 쉽게 분석할 수 있어요.
- 코호트(Cohorts): 의미있는 코호트를 찾아 실험툴과 연동하여 실험 타겟을 설정하는데 활용할 수 있어요.
AB테스트에 대해 더 많은 정보가 궁금하다면 아래 링크를 참고해보세요.
A/B테스트 더 알아보기 >>
4. 데이터 수집과 맞춤형 분석
믹스패널은 데이터를 자동으로 수집하고, 원하는 형태로 분석할 수 있는 기능을 제공해요. 팀의 필요에 맞게 데이터를 설정하고 탐색할 수 있어, 더 빠르고 정확한 분석이 가능해져요.
- SDK를 통한 이벤트 수집: JavaScript, iOS, Android, React Native, Flutter 등 다양한 플랫폼을 위한 SDK를 제공하며, 일관된 API를 유지하고 있어요. 이 SDK를 통해 애플리케이션에서 데이터를 효율적으로 수집하고 분석할 수 있으며, 사용자를 식별하고 행동을 추적해 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 도움을 줘요.
- 맞춤형 이벤트 및 속성 생성(Custom Events & Custom Properties): 맞춤형 이벤트와 속성 생성 기능을 활용하면 여러 이벤트를 병합하거나 특정 조건으로 필터링된 이벤트를 만들 수 있어요. 또한, 간단한 수식 언어를 통해 기존 속성을 결합해 새로운 속성을 생성하고, 이를 팀 전체에서 재사용하거나 공유할 수 있어요.
믹스패널은 이렇게 프로덕트의 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 간소화해요. 덕분에 PM, 마케터, 디자이너 등 다양한 직무의 팀원들이 데이터를 더 쉽게 보고 활용할 수 있게 되죠. 이를 통해 팀의 업무 효율은 높아지고, 조직 전체의 성과도 극대화될 수 있어요.
리소스는 절감하고 효율성은 극대화한 기업 사례
모요: 데이터 분석가 3인분의 역할을 대체한 믹스패널
🤔 어떤 문제가 있었나요?
알뜰폰 요금제 서비스 모요는 데이터 티켓이 점점 쌓이며 분석가 2명이 처리하기에는 업무량이 너무 많았어요. 팀의 생산성은 떨어졌고, 데이터 요청 처리 지연이 다른 팀의 의사결정에도 부정적인 영향을 주었습니다.
🤔 어떻게 해결했나요?
모요는 믹스패널을 도입해 각 데이터를 시각적으로 쉽게 확인하고, 누구나 데이터를 분석할 수 있는 환경을 구축했어요.
이를 통해 PO는 물론 PM, 디자이너, 마케터 등 팀원들이 데이터 분석가의 도움 없이도 필요한 데이터를 스스로 확인하고 분석할 수 있게 되었죠. 덕분에 데이터 분석가들은 반복적인 요청에서 벗어나 더 임팩트 있는 분석에 집중할 수 있었습니다.
🤔 결과는?
믹스패널 도입으로 DA들은 기존 데이터 분석 요청에서 벗어나 "다음 시즌에 풀어야 할 핵심 문제는 무엇인가?"와 같은 고차원적 분석에 집중할 수 있어, 회사 전반의 데이터 활용도가 크게 향상되었어요.
모요는 ‘믹스패널 하나가 3명의 DA 역할을 한다.’라고 평가하고 있어요.
믹스패널로 3명 리소스 절약한 모요 사례 보러가기 >>
티맵: PM과 마케터의 데이터 부담을 덜어준 믹스패널
🤔 어떤 문제가 있었나요?
모빌리티 플랫폼 티맵은 앱과 웹이 서로 다른 데이터 구조와 방대한 데이터베이스(만 개 이상의 테이블)를 사용하고 있었어요. 이런 환경에서 PM들이 데이터를 분석하는 것은 사실상 불가능했고, 대부분 데이터 분석가의 도움 없이는 진행할 수 없었어요. 이로 인해 작업과 의사결정이 자주 지연되었어요.
🤔 어떻게 해결했나요?
믹스패널 도입 후, 데이터를 정의하고 리포트를 생성하는 과정이 단순해졌어요. PM과 마케터는 복잡한 데이터베이스를 신경 쓰지 않고도 실시간으로 데이터를 추출하고 분석할 수 있게 되었어요. 시간과 플랫폼에 제한 없이 데이터를 모니터링할 수 있어 데이터 접근성과 분석 속도가 크게 개선되었어요.
🤔 결과는?
위에 말한 사례 뿐 아니라 전체적으로 의사결정 속도가 크게 빨라졌어요. 예를 들어, 회의 중 개발자가 던진 질문에 대해, 기사님의 운행 완료 데이터를 분석해 즉시 답변했고, 그 자리에서 기획을 확정할 수 있었어요. 데이터를 기다릴 필요 없이 즉각 활용할 수 있는 환경이 기획과 의사결정 속도를 혁신적으로 가속화했어요.
믹스패널은 실시간 데이터 활용 환경을 제공해 기획과 의사결정의 속도를 대폭 개선했어요. 이를 통해 티맵은 데이터 활용 효율성을 극대화하고, 프로세스를 더 애자일하게 만들 수 있었어요.
데이터 문화 도입의 중요성
믹스패널은 조직 내 데이터 문화를 정착시키는 데 중요한 역할을 해요.
이는 인건비 절감은 물론, 빠르고 정확한 의사결정을 지원하며 업무 효율성을 크게 향상시켜요.
- 실시간 데이터 기반 의사결정: 조직 구성원 모두가 데이터를 쉽게 접근하고 활용할 수 있어, 보다 신속하고 정확한 결정을 내릴 수 있어요.
- 부서 간 협업 강화: 모든 팀이 동일한 데이터를 기반으로 협업하며, 더 객관적인 의견을 주고 받을 수 있으며, 더 나은 결과를 만들어내요.
- 혁신과 성장의 가속화: 데이터를 활용한 실험과 빠른 피드백을 통해 프로덕트와 서비스의 성장을 촉진해요.
경기 침체 속에서 기업이 살아남으려면 기존 방식을 혁신할 필요가 있어요. 믹스패널은 단순히 비용 절감에 그치지 않고, 데이터를 효과적으로 활용하며 데이터 중심 문화를 만드는 데 도움을 줄 수 있는 도구입니다.
믹스패널에 대한 더 자세한 정보가 궁금하시다면 아래 링크에서 믹스패널 소개서를 받아보실 수 있습니다.
믹스패널 소개서 보러가기 >>
믹스패널이 어떻게 기업의 성장을 지원할 수 있는지 궁금하다면, 아래 메일로 편하게 커피챗 요청 주세요!
문의 이메일:solutions@mfilab.com
.svg)
