*이 글은 구글 ISV Partner Day에서 소개된 믹스패널(Mixpanel)<>옵티마이즐리(Optimizely)의 연동 및 AB 테스트 시연에 대한 정보를 담고 있습니다.
이런 분들께 도움이 될 거에요
✅구글 옵티마이즈(Google Optimize) 서비스 종료에 대응이 필요한 마케터/PO
✅믹스패널(Mixpanel)과 옵티마이즐리(Optimizely) 연동에 대해 궁금한 마케터/PO
✅믹스패널(Mixpanel)과 옵티마이즐리(Optimizely) 연동으로 AB테스트 환경을 구축하고 싶은 마케터/PO
✅믹스패널(Mixpanel)과 다른 툴 연동에 대해 궁금한 마케터/PO
지난 4월 20일 목요일 오후 1시, 역삼 구글 오피스에서 믹스패널(Mixpanel)과 옵티마이즐리(Optimizely)와의 밋업이 있었습니다. 최근 구글 옵티마이즈(Google Optimize) 서비스 종료 이슈와 맞물려 뜨거운 관심 속에 많은 분들이 자리해 주셨습니다.
1. 이번 밋업에서는 어떤 내용이 있었을까요?
이날 밋업에서는 믹스패널(Mixpanel)과 옵티마이즐리(Optimizely) 각 툴에 대한 소개와 AB테스트 분석 사례에 대한 소개가 있었습니다. 옵티마이즐리에서 AB 테스트 진행한 결과를 믹스패널에서 효과적으로 분석해보는 시간을 가졌습니다.
1) 떠오르는 제품 분석 툴, 믹스패널
믹스패널(Mixpanel)은 프로덕트 분석(Product Analytics) 툴로써, 사용자 경험을 분석하는 것에 중점을 둔 서비스입니다. 가벼운 설치와 사용이 가능하며 웹 및 모바일 앱용 SDK를 제공, 실시간 데이터 분석으로 다양한 사용자 행동을 추적하고 이를 차트 및 그래프 형태로 빠르고 쉽게 시각화하여 제공합니다. 이 때문에 개발 지식 없이도 데이터를 쉽게 뽑아 볼 수 있는 ‘데이터 민주화’가 가능합니다. 이러한 기능을 통해 사용자를 실시간으로 모니터링하고 더 나은 사용자 경험을 제공함으로써 비즈니스 성장을 돕는 도구입니다.
2) AB테스트 툴, 옵티마이즐리
옵티마이즐리(Opimizely)는 온라인 비즈니스에서 AB 테스트를 하는 데 있어 필수적인 도구 중 하나로 전략적인 분석과 의사결정을 할 수 있도록 돕는 툴입니다. 이를 통해 사용자 경험 개선, 성능 향상, 새로운 프로세스 및 전략의 실험 등 비즈니스 성장에 도움을 줄 수 있습니다. 옵티마이즐리는 레퍼럴, 타겟팅, 개별 유저 분석 등 다양한 기능을 제공하여 사용자의 퍼포먼스를 분석하고 최적의 결과를 찾아낼 수 있도록 도와줍니다. 또한 옵티마이즐리는 구글 옵티마이즈(Google Optimize)의 서비스 종료에 따른 대체제로써 떠오르고 있습니다.
두 도구 모두 마케터나 PM / PO라면 한 번쯤 들어보셨을겁니다. 그 중 믹스패널은 이미 우리나라에서도 빠르게 기업 및 스타트업 고객들의 사용이 늘어가고 있을 정도로, 서비스 성장에 있어 필수적인 툴로 자리잡아 가고 있습니다.
2. 믹스패널과 옵티마이즐리 연동 시연
나이키 더미 데이터로 만든 웹사이트를 랜딩 페이지로 AB테스트를 먼저 진행했습니다. 이 날 진행한 테스트 시연은 ‘무료배송 Sticky Bar A/B 테스트’, ‘장바구니 담기 실험’, ‘장바구니 담기 문구 실험의 KPI 분석’으로 3가지 시연이 있었는데요. AB테스트 진행한 데이터를 어떻게 믹스패널로 보내어 분석했는지 아래에서 함께 보겠습니다.
1) 믹스패널 <> 옵티마이즐리 연동 과정
- 먼저, 믹스패널과의 연동을 위해 Settings 탭에서 아래 과정을 진행합니다.
- Optimizely Web Experimentation 앱의 설정에서 통합탭을 클릭합니다.
- 통합 목록에서 Mixpanel을 선택합니다.
- On으로 전환하여 Mixpanel을 활성화합니다.
- 통합 켜기창 에서 수락을 선택합니다.
- (선택) 모든 새 실험에 대해 기본적으로 Mixpanel 통합 활성화를 선택합니다.
- 저장을 선택하여 프로세스를 완료합니다.
더 자세한 연동 방법은 옵티마이즐리 내의 믹스패널 연동 가이드에서 확인이 가능합니다
2) AB테스트 실험 설계 및 시안 만들기
실험의 가설 및 변형 버전을 설계합니다. 예를 들어, 랜딩 페이지의 디자인을 변경하거나, 색상을 바꾸는 등의 시안을 제작합니다. 옵티마이즐리에서 AB테스트를 생성합니다. 이때 랜딩 페이지의 URL 주소와 이름, 그리고 테스트하는 대상을 선택합니다. 랜딩 페이지는 AB테스트를 하기위한 두 개의 버전(옵션)으로 나누어 작성합니다.
3) 믹스패널에서 결과 분석 및 인사이트 도출
설정한 AB테스트를 실행하고, 실제로 캠페인이나 실험을 시작한 후, 몇 분 안에 Mixpanel에서 데이터를 볼 수 있습니다. 이를 바탕으로 최적의 결과를 평가합니다. AB테스트를 마친 뒤, 믹스패널에서 제공하는 분석 도구를 이용하여 데이터를 분석합니다. 믹스패널에서 제공하는 다양한 차트와 그래프를 통해 데이터를 시각화하고, 더욱 정확하고 효율적인 분석을 할 수 있습니다.
이렇게 옵티마이즐리에서 AB테스트를 진행하고 믹스패널로 연동하여 데이터를 분석하면 더욱 효과적으로 인사이트 도출이 가능합니다.
이번 글에서 확인한 믹스패널과 옵티마이즐리의 연동은 프로덕트 개선을 위한 대표적인 툴 연동 중 하나 입니다. 믹스패널은 옵티마이즐리 외에도 다른 뛰어난 툴들과도 쉽게 연동 가능하니, 한 가지에 치우치지 않고 다양한 방법으로 실험해보는 것을 추천드립니다. 이를 통해 더욱 효과적인 전략을 수립하고 프로덕트 성장을 이끌어나갈 수 있습니다.
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