*이 글은 2024년 4월 3일에 작성된 글이며, 해당 내용들은 믹스패널(Mixpanel)의 업데이트 사항에 따라 수정되어야 하는 일부 정보가 포함되어 있을 수 있습니다.
1. 믹스패널을 도입할 때 자주 묻는 질문과 답변
이번 글은 대기업에서 믹스패널(Mixpanel)을 도입할때 반드시 고려해야하는 3가지 의 시리즈 두번째 글입니다.
지난 글에서 공유드렸던 것처럼 많은 기업들은
1) 기존의 데이터 기반 의사결정 구조를 더욱 빠르게 하기 위해
2) 비데이터직군들도 데이터 기반 의사결정을 하기 위해
3) 유입~고객 행동 데이터 분석을 풀퍼널로 하기 위해 등
다양한 목적으로 믹스패널이나 앰플리튜드와 같은 PA 툴 (Product Analytics 툴, 프로덕트 데이터 분석 툴) 도입을 검토합니다.
하지만, 특히 이해관계자가 많고 프로세스의 체계가 갖춰져있는 대기업의 경우에는 외부 툴을 도입하는데 더욱 오래 걸립니다. 이렇게 이해관계자가 많은 경우에는 특히나 혼선을 줄이기 위해 체크리스트들을 작성하고 하나씩 확인하는 과정들이 필요합니다.
시리즈 2편에서는 체크리스트에서 가장 많이 물어보는 질문 TOP 30을 선별하여 질문과 답을 모두 드리려고 합니다. 아직 Mixpanel을 검토하고 계신 분들에게 궁금하신 내용을 하나씩 풀어서 설명드리겠습니다! 궁금하신 내역을 쉽게 보려면 Ctrl + F (맥은 Command + F)를 눌러서 키워드를 검색해보세요.
1) 툴의 기능과 성능
Q1) Mixpanel은 사용자 식별을 어떻게 하나요?
Mixpanel은 비회원일 때, 회원일 때 사용자 식별하는 방식이 다릅니다.
비회원일때는 Mixpanel Distinct ID(믹스패널ID)가 랜덤으로 생성이 되어 이벤트 데이터들이 쌓이고, 회원이 되면 내부 User ID(Client ID)와 맵핑되면서 비회원~회원 때의 행동 데이터들을 모두 볼 수 있게 됩니다.
웹은 비회원일때 브라우저가 변경되거나, 쿠키를 삭제하고 다시 방문하지 않는 한 계속 동일 인물로 인식합니다. 다시 말해 동일 브라우저, 동일 인물 체계입니다. 그리고 앱은 동일 디바이스라고 하더라도 비회원인 상태에서 앱을 삭제하고 다시 설치하면 다른 인물로 인식되어 다른 랜덤 ID값이 부여됩니다. 다만, 회원인 상태로 로그인하면 기존 데이터들을 다시 활용할 수 있습니다.
자세한 내용은 믹스패널 ID 매니지먼트 문서를 확인 부탁드립니다.
Q2) Mixpanel은 어떻게 설치하나요?
Mixpanel은 설치할 수 있는 방법은 아래와 같은 3가지로 다양합니다. 어떤 방식을 선택하느냐에 따라 설치하는데 들어가는 리소스의 역할, 범위, 그리고 데이터의 품질 등에 영향을 미칩니다. 각 방식의 차이점은 해당 문서로 확인 가능합니다.
1) Client SDK로 설치하기
: Mixpanel은 개발 환경에 따라 Javascript, React Native, Android, iOS(Objective C), iOS(Swift), Flutter 등의 Client SDK를 제공하고 있습니다. 가장 보편적인 방식으로 클라이언트 장치에서 이벤트가 생성되어서 Mixpanel API로 전송되는 방식입니다. Client SDK로 도입하면 SDK가 기본으로 수집하는 속성들(브라우저, OS, 지역 등등)이 지원되는 장점이 있습니다. 다만, 애드 블락커 혹은 추적허용 유무에 따라서 데이터가 손실될 수 있기 때문에 정합성을 명확히 맞추기는 어렵습니다.
2) Server Side로 설치하기
: Mixpanel은 개발 환경에 따라 Python, Node.js, PHP, Go, Java 와 같은 공식 Server-side SDK를 제공하고 있습니다. 클라이언트 SDK에 비해 상대적으로 애드블락커 이슈에 취약하지 않기 때문에 안정적인 편이지만, 클라이언트에서만 발생하는 상호작용들을 트래킹할 수 없기 때문에 Client SDK가 제공하는 브라우저, OS와 같은 Default Properties 들이 추적되지 않습니다. 다만, 이는 직접 API의 프로퍼티값으로 추가해서 보내주면 됩니다.
3) Warehouse 연동하기 (관련 문서)
: Mixpanel은 BigQuery, Redshift, Snowflake, Databriks 와 같은 웨어하우스와의 직접 연동이 가능합니다. 다시 말해, 웨어하우스 커넥터를 통해 웨어하우스에서 쌓이고 있는 이벤트/프로퍼티 데이터들을 믹스패널로 직접 쏠 수 있다는 의미입니다. 이렇게 되면 웨어하우스에서 쌓이고 있는 온/오프라인 이벤트들과 유저 정보들을 보내줄 수도 있기 때문에 전략적으로 활용이 가능한 옵션입니다. 다만, 웨어하우스에서 보내실때 믹스패널 이벤트/프로퍼티 포맷에 맞춰서 전송해야합니다.
Q3) 하이브리드 앱은 어떻게 설치하나요?
믹스패널은 React Native와 Flutter SDK를 모두 지원합니다. 다만, 그와 별개로 웹앱의 경우 Native Bridge를 통해서 web에서 app으로 Function Call하여 트래킹하는 방식을 권장합니다. 그 이유는 앱에는 앱 사용자에게 중요한 기기 정보들을 가지고 있기 때문입니다. 자세한 내용은 웹뷰와 믹스패널 문서를 확인 바랍니다.
Q4) 실시간으로 데이터 수집이 가능한가요?
믹스패널은 유저가 진입하자마자 사실상 믹스패널 프로젝트에 데이터가 쌓입니다. 따라서 행동이 일어난 직후에 믹스패널 이벤트를 발생시키면 실시간 모니터링을 할 수 있으며 QA도 바로 진행할 수 있습니다.
Q5) 데이터를 샘플링하여 수집할 수 있나요?
믹스패널은 데이터를 샘플링하여 수집하지 않습니다. 100% Real Data라고 봐주시면 됩니다. 다만, 쿼리 샘플링기능은 존재합니다. 쿼리 샘플링은 너무 많은 이벤트 볼륨을 리포트로 보려고하는 경우에 필요에 따라 선택옵션으로 수집된 데이터의 일부만 보여지도록 샘플링하는 것입니다. 이는 특정 임계점을 지난 리포트에만 활성화가 될 수 있으며 % error가 발생할 가능성을 줄이면서도 빠르게 데이터를 볼 수 있도록 하는 장치입니다. 현재는 5만 MTU 혹은 20억 이벤트 볼륨 이상인 프로젝트에 한해서 요청시 활용이 가능합니다. 그리고 권장하지는 않지만 회사 내부 개발 코드 로직에 따라 일부 유저들의 데이터만 믹스패널로 보내주실 수도 있습니다.
Q6) 퍼널별 전환율과 리텐션 분석이 가능한가요?
믹스패널의 퍼널 리포트를 통해서 전환율과 이탈률 분석, 리텐선 리포트를 통해 리텐션 분석이 모두 가능합니다.
자세한 사항은 퍼널 리포트 문서와 리텐션 리포트 문서를 참고해주세요.
Q7) Mixpanel도 GA처럼 자동수집하는 이벤트/프로퍼티가 있나요?
믹스패널은 각 SDK별로 자동 수집되는 이벤트가 있습니다. 예를 들어, 안드로이드의 경우, First App Open, App Session과 같은 값들이 자동으로 수집됩니다. (다만 현재 Legacy 처리가 되어있습니다)
그리고 프로퍼티도 City, Country, OS, Device 속성값들은 자동으로 수집됩니다. 주의해야할 사항은 Client SDK를 통해서만 수집이 되고 다른 서드파티툴과 연동하거나 API, 서버사이드 트래킹의 경우에는 수집이 되지 않는다는 점입니다. 자세한 내용은 믹스패널의 Default Properties 문서를 확인해주세요.
Q8) 이벤트와 프로퍼티 수집 제한 조건이 어떻게 되나요?
이벤트는 수집에 제한이 없어서 무한대로 수집이 가능하며, 프로퍼티는 이벤트 프로퍼티 2000개, 유저 프로필 프로퍼티 2000개씩 각각 최대 2000개까지 수집이 가능합니다.
Q9) SSO 로그인이 지원되나요?
엔터프라이즈 플랜을 구매한 경우에 SSO 로그인 활용이 가능합니다. SSO 설정 신청을 위해서는 도메인 인증 과정을 거쳐야합니다. 자세한 내용은 해당 문서에서 확인 가능합니다.
Q10) 유저 단위가 아니라 기업 단위, 산업군 단위로 분석할 수 있나요?
네 가능합니다. 믹스패널의 Group Analytics 라고 하는 Add On을 사용하실 수 있습니다. Group Analytics를 사용하면 사용하고싶은 범위에 따라 각각 ID값이 생기게되며 아래처럼 User 단위 분석, Company 단위 분석 등이 가능해집니다.
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2) 사용성/편의성
Q11) GA4, Amplitude 대비 사용성에 어떤 장단점이 있나요?
각각의 툴별로 표방하는 가치가 조금씩 다릅니다. Mixpanel은 분석 환경/유저 사용성에 집중을 하여 데이터 민주화 문화를 만들어내는 것에 초점을 둔 솔루션입니다. 그에 반해 GA는 무료로 사용할 수 있도록 하는 대신에 Google 유료제품을 사용하도록 유도하고자 하고, Amplitude는 상장 후에 다양한 기능들을 런칭하여 Business Suite로 나아가고자 하고 있습니다. 이러한 가치와 방향성 때문에 Mixpanel은 현존하는 Product Analytics 툴 중에서 가장 사용성이 좋은 툴 중 하나로 평가받고 있습니다.
자세한 내용은 이전에 작성된 GA4 vs 믹스패널 vs 앰플리튜드 : 뭐가 다를까요? 차이점 쉽게 이해하기 블로그 글을 참고해주세요!
Q12) 비데이터직군이 사용하기에 사용성이 괜찮을까요?
믹스패널은 데이터 민주화 문화를 만들어나가는데에 가장 최적화되어있는 툴입니다. 비개발직군 혹은 비데이터직군들도 모두 클릭 몇번이면 쉽게 사용할 수 있는 것이 믹스패널의 가장 큰 장점 중에 하나입니다.
이전에 앰플리튜드, 믹스패널을 모두 사용해본 고객사에서 앰플리튜드는 데이터 분석가가 가장 많이 썼지만, 믹스패널은 MD와 마케터와 같은 비데이터직군, 비개발직군이 가장 많이 썼다는 의견을 남긴 적이 있습니다.
자세한 내용은 자란다의 믹스패널 사용사례를 참고해주세요!
Q13) Mixpanel로 유저 그룹군을 생성할 수 있나요?
네 가능합니다! 믹스패널에서 코호트 라는 이름으로 불립니다. 코호트는 코호트 builder를 통해서도 만들 수 있고, 리포트를 통해서도 편하게 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 문서를 참고해주세요.
3) 확장성/호환성
Q14) Mixpanel도 Google Tag Manger(구글 태그 매니저, GTM) 템플릿을 제공하나요?
네 제공합니다. 구글 태그 매니저 템플릿 갤러리에서 Mixpanel을 검색하면 쉽게 템플릿을 확인할 수 있습니다. 실제 활용하는 방법은 믹스패널의 공식 문서, 혹은 마켓핏랩 솔루션즈 개발자가 직접 테스트한 Mixpanel 구글태그매니저 동영상을 확인해보세요.
Q15) BigQuery, Amazon S3 등 데이터 웨어하우스와 연동하여 믹스패널 데이터를 export 할 수 있을까요?
믹스패널 서버에 적재되고있는 이벤트를 데이터 웨어하우스로 Export 할 수 있는 방법은 크게 2가지 입니다.
- Data Pipeline Add-On 사용 (문서)
데이터 파이프라인은 믹스패널에서 제공하고 있는 Add On 기능 입니다. API가 하나씩 Export해야하는 것이라면 Data Pipeline 기능은 시간 단위 / 일 단위로 자동으로 데이터를 추출할 수 있는 기능입니다. 대부분의 고객사에서 데이터 파이프라인 기능을 활용하고 있습니다. AWS, Azure, BigQuery, Snowflake, Google Cloud 등 대부분의 웨어하우스 연동을 모두 제공하고 있습니다.
- Export API 무료 사용 (문서)
Export API는 믹스패널에서 무료로 제공하는 API 입니다. API에는 시간당 60쿼리, 초당 3쿼리, 동시쿼리 최대 100개의 Limit이 있으니 유의 바랍니다.
Q16) Mixpanel과 기존 CRM 마케팅 툴, AB 테스트 툴과 연동할 수 있나요?
믹스패널은 분석 기능만 담당합니다. 인앱 팝업을 노출시키는 CRM 마케팅 기능은 Braze, Iterable, Insider와 같은 툴과의 연동을 추천합니다. 그리고 AB테스트를 자체적으로 집행할 수는 없지만 AB테스트 데이터를 보내주면 분석이 가능하며 심화 분석이 가능한 Experiments 라는 고급 리포트도 존재합니다. AB 테스트 기능은 VWO, AB Tasty, Optimizely와 같은 AB테스트 툴과의 연동을 추천합니다.
관련 문서
Q17) 구글 서치 콘솔과 연동이 되나요?
아쉽게도 믹스패널은 구글 서치 콘솔과 연동되지 않습니다. 다만, 믹스패널이 기본적으로 제공하는 Default Properties 중에 Referrer 값과 Referring Domain이 있으니 이를 통해 어디에서 유입되었는지에 대한 총체적인 결과는 확인할 수 있습니다.
Q18) 사내에서 개발한 메신저 툴이 있는데 Mixpanel 코호트를 가져와서 문자를 발송할 수 있을까요?
믹스패널은 Paid 플랜을 사용하면 Webhook 기능을 무료로 제공합니다. 따라서 Mixpanel 코호트를 추출하여 Webhook으로 발송하면 코호트 추출이 가능합니다. 사내 메신저 툴에 보내기 전에 미리 서버로 데이터를 가공하여 다시 메신저 툴로 보내시는 것을 추천드립니다.
4) 비용
Q19) Mixpanel은 Pricing 모델이 어떻게 되나요?
믹스패널은 MTU Pricing과 Event Volume Pricing을 모두 제공합니다. Event Volume Pricing의 일부는 믹스패널 공식 홈페이지 Pricing 페이지에서 확인할 수 있습니다. Event Volume은 말 그대로 이벤트 로그의 Total 볼륨을 의미하며, MTU는 SDK가 트래킹할 수 있는 모든 비회원/회원 Unique 유저를 의미합니다.
Q20) MTU, Event Volume 플랜 중 어떤 플랜을 선택하는 것이 좋을까요?
MTU Pricing은 Daily Stickiness가 높은 서비스에 추천합니다. 고객들이 자주 방문하고, 앱이 많이 발전되어 유저들의 행동을 분석할 내용이 많다면 MTU Pricing이 유리합니다. Event Volume Pricing은 고객 방문 주기/리텐션 주기가 긴 서비스 혹은 상대적으로 앱 고도화가 되지 않은 서비스에 유리합니다.
만약 이게 여전히 헷갈린다면 믹스패널의 Starter Free Plan을 먼저 이용하여 데이터를 올려보고, 한달 정도 지난 시점에 어떤 플랜이 더 유리한지 확인해보시는 것도 좋은 방법이 될 것입니다. 믹스패널 회원가입을 하면 누구나 Starter 플랜으로 프로젝트를 만드실 수 있습니다.
Q21) Mixpanel은 어떤 Add-On이 있나요?
믹스패널은 단일 요금 체계로 대부분의 기능에 엑세스가 가능하지만 딱 2가지 Add On이 있습니다. 바로 Data Pipeline 과 Group Analytics라는 기능입니다.
- Data Pipeline (문서 링크)
데이터 파이프라인은 믹스패널 프로젝트에 쌓이고 있는 이벤트를 자사 웨어하우스로 배치성으로 꾸준히 export 할 수 있는 기능입니다. Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Snowflake, BigQuery 등 대부분의 웨어하우스 Export를 지원합니다. 현재 대부분의 엔터프라이즈 플랜 고객사분들은 데이터 파이프라인 기능을 활용하고 있으며, 아직 데이터 파이프라인을 써보지않은 조직들은 30일간의 Free Trial을 받으실 수도 있습니다.
- Group Analytics (문서 링크)
그룹 애널리틱스는 사용자별로 ID 체계를 가지는 것이 아닌 회사 ID, 산업군 ID 등 다양한 그룹 ID 체계를 가질 수 있도록 하는 기능입니다. 예를 들어서, B2B SaaS 회사의 경우에는 고객 한 명이 사용하는 패턴이 아니라 그 회사가 사용하는 패턴, 혹은 산업군별로의 패턴을 나눠서 분석하고 싶을 수 있는데 그럴때 그룹 애널리틱스 기능을 활용하면 훨씬 효율적이고 임팩트있는 분석이 가능해집니다.
5) 보안
Q22) Mixpanel은 고객 정보를 어디에 저장하나요?
믹스패널은 데이터를 믹스패널 서버(EU 혹은 US, 구글 클라우드)에 저장합니다. 고객 정보를 어느정도 범위로 어떻게 올릴지는 내부 보안팀의 규정에 따라 의사결정하시는 것을 추천합니다. 예를 들어, 해외 서버에 개인정보를 적재하고싶지 않다면 적재하지않고 유저 행동만 분석하실 수도 있습니다. 같은 산업군이라도 각각 회사별로 보안 규정은 다 다르기 때문에 도입하시기전에 반드시 확인하시기를 바랍니다.
Q23) 고객 정보를 암호화할 수 있을까요?
고객 정보 암호화를 희망한다면 믹스패널 서버로 보내주실때 해싱해서 보내주시는 것을 추천드립니다. 극단적으로 고객 정보를 아예 안올려도 믹스패널은 사용자별로 랜덤 ID값이 부여되기 때문에 로그인 여부만 모를 뿐이지 행동 데이터 분석이 가능합니다.
Q24) Mixpanel은 어떠한 보안 인증을 받았나요?
믹스패널은 SOC 2 type II, ISO 27001, ISO 27701을 인증받았습니다. 또한, GDPR, CCPA 등의 규제를 준수하고 있습니다. 구체적인 내용은 믹스패널의 Privacy Policy, Data Processing Addendum 문서를 참고 부탁드립니다.
6) 온보딩/온고잉 CS 지원
Q25) 온보딩 지원은 어떻게 제공되나요?
마켓핏랩 솔루션즈는 다양한 온보딩 프로그램을 제공합니다. 가장 많이 활용하시는 Basic 온보딩 프로그램은 초기에 믹스패널을 도입하는 과정에서 믹스패널을 활용하시기에 어려움이 있는 고객들에게 딱 맞습니다. 텍소노미 설계 가이드부터 사용자교육까지 전부 1on1으로 도움을 드리는 프로그램입니다. 따라서 텍소노미 설계를 안해보셨거나 텍소노미를 전체적으로 다시 검토 받고 싶으신 분들에게 추천드립니다. 모든 지원은 슬랙 채널을 통해 실시간으로 지원됩니다!
Q26) 사용자 교육을 받을 수 있을까요?
받을 수 있습니다. 사용자교육은 온보딩 패키지 안에서 2번 제공되고, 추가 사용자교육은 요청사항에 따라 맞춤화된 내용으로 유료로 지원할 수 있습니다. 만약 텍소노미 설계는 이미 되어있고 사용자교육만 받고 싶다면 Light 온보딩 프로그램을 활용하실 수 있습니다.
Q27) 이벤트 태깅을 직접 해줄 수도 있나요?
온보딩 패키지 안에서 이벤트 태깅은 직접 하지는 않고, 가이드를 제공합니다. 다만, 샌드박스 컨설팅을 통해서 마켓핏랩 컨설턴트를 통해 데이터 현황 분석, 이벤트 텍소노미 기획/태깅, 사용자 교육, QA를 모두 제공받으실 수 있습니다. 샌드박스 컨설팅에 대해서는 컨설팅 페이지를 통해 확인해주세요!
Q28) 온고잉 CS는 어떻게 지원 되나요?
믹스패널 엔터프라이즈 플랜을 사용하신다면 마켓핏랩의 한글 CS 지원을 받으실 수 있습니다. 지원은 슬랙 / 메일 등 다양한 포맷으로 지원될 수 있습니다.
7) 레퍼런스 사례
Q29) 동종업계 도입 사례를 구체적으로 알 수 있을까요?
믹스패널의 Customer Story 페이지에서 다양한 사용사례들을 확인할 수 있습니다. 추가적으로 국내 사례들 일부는 저희 홈페이지 > 성공사례 블로그에서 티맵, LG CNS, 자란다, 모요 등의 사례들을 확인할 수 있습니다.
대표적으로 2000만 서비스 티맵 모빌리티의 믹스패널 도입사례를 확인해보세요!
Q30) 고객사들은 왜 GA/Amplitude를 도입하지 않고 믹스패널을 도입했을까요?
믹스패널을 도입한 티맵 모빌리티, LG 전자, SK FLO, 홈플러스, 라포랩스, 뤼튼, 에어프레미아 등등 수많은 곳들도 제각기 다른 이유로 믹스패널을 도입했습니다. 다만 공통점은 데이터를 투명하게 공유하고, 편하게 분석하고, 근거 기반으로 의사결정하는 문화를 만들어가고 싶어하고 싶어했습니다. 현존하는 Product Analytics 툴 중에서 믹스패널은 데이터 민주화 문화를 만들어나가는데에 가장 적합한 툴이 아닐까 생각합니다. 그리고 저희는 직접 컨설팅 프로젝트를 참여하시는 그로스해킹 컨설턴트분들이 직접 온보딩 및 온고잉 지원을 하고 있기 때문에 단순 툴에 대한 지원을 넘어서서 근본적으로 그러한 문화를 만들어나가는데 있어서 도움을 많이 드리고 있어서 차별성이 있다고 생각합니다.
2. 끝마치며
오늘은 이렇게 다양한 질문에 대해 직접 답변을 드리는 시간을 가져보았습니다. 아무리 가성비 있는 툴을 도입하더라도 새로운 SaaS 툴 도입은 조직에 큰 영향을 미칩니다. 특히 믹스패널과 같은 데이터 분석 툴은 조직 전체에 영향을 미치는 툴이기 때문에 더욱 꼼꼼하게 확인해야합니다.
또한 같은 툴이더라도 어떤 회사를 통해서 도입하느냐에 따라서도 툴 내재화에 아주 큰 영향을 미칩니다. 그렇기 때문에 툴만 보지말고, 함께 동반성장할 수 있는 파트너 회사도 꼭 체크하시기를 권장드립니다. 마켓핏랩 솔루션즈는 언제든 조직이 성장할 수 있는 좋은 툴들을 제공하고 책임감있게 컨설팅 수준의 퀄리티 있는 지원을 드리려고 노력하고 있으니, 믹스패널 도입에 궁금한 점이 있으면 언제든 mixpanel@mfitlab.com 으로 질문주세요.
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